Skip to content
Omnikalc

Loi de Benford : vos données suivent-elles la loi du premier chiffre ?

Comptez combien de nombres commencent par chaque chiffre de 1 à 9 et comparez à la loi de Benford : test du khi-deux, valeur p et écart absolu moyen utilisé par les auditeurs.

Mis à jour le
Vos paramètres

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Valeur hors limites

Résultats

Écart absolu moyen (MAD)

0,0058

Conformité étroite à la loi de Benford (Nigrini)
Valeur p du khi-deux (8 degrés de liberté)
0,9187
Compatible avec la loi de Benford
Statistique du khi-deux
3,24
Nombres comptés
1 000
Part observée commençant par 1
28,0 %
Part attendue commençant par 1
30,1 %
Part observée commençant par 9
4,8 %
Part attendue commençant par 9
4,6 %

Ce que dit la loi de Benford

Dans beaucoup de données réelles (factures, populations de communes, longueurs de cours d’eau, cours de bourse, déclarations fiscales), le premier chiffre est bien plus souvent 1 que 9. La loi de Benford donne la part attendue de chaque premier chiffre d :

P(d) = log₁₀(1 + 1/d)

Chiffre Part attendue
1 30,1 %
2 17,6 %
3 12,5 %
4 9,7 %
5 7,9 %
6 6,7 %
7 5,8 %
8 5,1 %
9 4,6 %

Elle apparaît dans les données qui s’étendent sur plusieurs ordres de grandeur et résultent de processus multiplicatifs. Elle porte le nom du physicien Frank Benford (1938), mais avait été remarquée dès 1881 par l’astronome Simon Newcomb.

Pourquoi les auditeurs l’utilisent

Quand on invente des chiffres, on a tendance à répartir les premiers chiffres de façon égale, ou à rester juste sous un seuil de validation. Un jeu de données qui s’écarte de la loi de Benford peut signaler des erreurs, des doublons ou une fraude. Commissaires aux comptes, contrôleurs fiscaux et analystes l’utilisent comme outil de ciblage : une raison de regarder de plus près, jamais une preuve.

Lire les résultats

  • MAD (écart absolu moyen) entre parts observées et attendues, avec les seuils de Mark Nigrini pour le premier chiffre : jusqu’à 0,006 conformité étroite, de 0,006 à 0,012 acceptable, de 0,012 à 0,015 marginale, au-delà non-conformité.
  • Test du khi-deux à 8 degrés de liberté. Sur de gros volumes, il signale des écarts minimes et sans importance : c’est pourquoi les auditeurs lui préfèrent le MAD.

Exemple

1 000 montants de factures, dont les premiers chiffres se répartissent en 280, 190, 130, 95, 80, 70, 55, 52 et 48 :

  • 28,0 % commencent par 1, contre 30,1 % attendus ; 4,8 % par 9, contre 4,6 % ;
  • MAD ≈ 0,0058 : conformité étroite ;
  • χ² ≈ 3,24, p ≈ 0,92 : pas d’écart significatif.

Quand la loi ne s’applique pas

  • Nombres à plage fixe ou bornés : tailles, âges, pourcentages, notes sur 20.
  • Numéros attribués : téléphones, codes postaux, numéros de facture ou de compte.
  • Prix fixés par politique commerciale (9,99 €) ou montants plafonnés par une règle.
  • Petits échantillons : en dessous d’environ 500 nombres, le test manque de puissance.

Aller plus loin

Les auditeurs testent aussi les deux premiers chiffres (90 catégories), le deuxième chiffre et les doublons, qui donnent des signaux plus fins. En pratique, une anomalie conduit à examiner les chiffres surreprésentés, par exemple de nombreuses notes de frais commençant par 4 juste sous un plafond de 500 €.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la loi de Benford ?

Dans beaucoup de données naturelles, le premier chiffre est 1 dans environ 30 % des cas et 9 dans environ 4,6 %.

Que signifie un MAD élevé ?

Un écart absolu moyen supérieur à environ 0,015 sur le premier chiffre indique une non-conformité.

Un écart prouve-t-il une fraude ?

Non. Il signale des données à examiner. Beaucoup de séries légitimes, comme des prix fixés, ne suivent pas la loi.

Quelles données suivent la loi de Benford ?

Les données couvrant plusieurs ordres de grandeur : montants de factures, populations, longueurs de fleuves.

Ce calculateur vous a-t-il été utile ?

Merci pour votre avis !

Résultats indicatifs fournis à titre d'information. Ils ne remplacent pas l'avis d'un professionnel.