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Kappa de Cohen : quel accord entre deux observateurs, au-delà du hasard ?

Remplissez le tableau d'accord de deux juges pour deux ou trois catégories : accord observé, accord attendu par hasard, kappa avec son intervalle de confiance et son interprétation.

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Résultats

Kappa de Cohen κ

0,615

Accord important
Accord observé pₒ
75,0 %
Accord attendu par hasard pₑ
35,0 %
Intervalle de confiance de κ, borne basse
0,447
Intervalle de confiance de κ, borne haute
0,784
Erreur type de κ (approchée)
0,0860
Nombre d'éléments classés
60

Ce que mesure le kappa de Cohen

Quand deux juges classent les mêmes éléments (deux médecins qui lisent des radiographies, deux correcteurs qui notent des copies admis/refusé, deux codeurs qui catégorisent des entretiens), le simple pourcentage d’accord est trompeur : une partie de l’accord est due au hasard. Le kappa de Cohen corrige ce biais et mesure l’accord au-delà du hasard.

La formule

κ = (pₒ − pₑ) ÷ (1 − pₑ)

  • pₒ, accord observé : la part des éléments situés sur la diagonale du tableau, où les deux juges ont choisi la même catégorie ;
  • pₑ, accord attendu par hasard : Σ (total de la ligne i × total de la colonne i) ÷ N².

κ = 1 signifie un accord parfait, κ = 0 un accord pas meilleur que le hasard, et un κ négatif un désaccord systématique.

Exemple

Deux juges classent 60 éléments en trois catégories. Ils sont d’accord sur 20, 15 et 10 éléments, soit pₒ = 45 ÷ 60 = 75 %. Les totaux du juge A sont 25, 22 et 13 ; ceux du juge B 25, 20 et 15.

  • pₑ = (25 × 25 + 22 × 20 + 13 × 15) ÷ 3 600 = 35 % ;
  • κ = (0,75 − 0,35) ÷ 0,65 ≈ 0,62 ;
  • intervalle de confiance à 95 % : de 0,45 à 0,78 environ.

Pour deux catégories seulement, laissez à zéro la troisième ligne et la troisième colonne.

Interpréter le kappa

L’échelle de Landis et Koch (1977) est la plus citée :

κ Accord
moins de 0 désaccord
0 à 0,20 très faible
0,21 à 0,40 faible
0,41 à 0,60 modéré
0,61 à 0,80 important
0,81 à 1 presque parfait

Ces seuils sont des conventions. En recherche clinique, beaucoup d’auteurs attendent au moins 0,6 à 0,7 avant de se fier à une classification.

Pièges

  • Effet de prévalence : quand une catégorie est très fréquente, pₑ est élevé et κ peut rester faible malgré 90 % d’accord. Donnez toujours pₒ avec κ.
  • Catégories ordonnées (léger, modéré, sévère) : le kappa pondéré, qui accorde un crédit partiel aux désaccords voisins, est plus adapté.
  • Plus de deux juges : utilisez le kappa de Fleiss.
  • L’intervalle de confiance repose sur une approximation simple de l’erreur type, valable pour de grands effectifs. En dessous d’une cinquantaine d’éléments, considérez-le comme indicatif.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un bon kappa de Cohen ?

Selon Landis et Koch, 0,41 à 0,60 est modéré, 0,61 à 0,80 important et au-delà de 0,80 presque parfait.

Pourquoi ne pas se contenter du pourcentage d'accord ?

Parce qu'une partie de l'accord est due au hasard ; le kappa retire l'accord attendu par hasard.

Pourquoi le kappa est-il faible alors que l'accord est élevé ?

Quand une catégorie domine, l'accord dû au hasard est élevé : le kappa peut être faible malgré 90 % d'accord.

Et avec plus de deux juges ?

Utilisez le kappa de Fleiss ; pour des catégories ordonnées, un kappa pondéré est préférable.

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