Qu’est-ce qu’un bon test ?
Un test diagnostique ou de dépistage classe les personnes en positives et négatives. Comparé à un examen de référence, chaque résultat tombe dans l’une de quatre cases :
| Malade | Non malade | |
|---|---|---|
| Test positif | vrai positif (VP) | faux positif (FP) |
| Test négatif | faux négatif (FN) | vrai négatif (VN) |
Les indicateurs
- Sensibilité = VP ÷ (VP + FN) : part des malades correctement détectés.
- Spécificité = VN ÷ (VN + FP) : part des non-malades correctement écartés.
- Valeur prédictive positive VPP = VP ÷ (VP + FP) : probabilité qu’un résultat positif soit juste.
- Valeur prédictive négative VPN = VN ÷ (VN + FN) : probabilité qu’un résultat négatif soit juste.
- Rapport de vraisemblance positif RV+ = sensibilité ÷ (1 − spécificité).
- Rapport de vraisemblance négatif RV− = (1 − sensibilité) ÷ spécificité.
- Exactitude = (VP + VN) ÷ total.
Exemple chiffré
1 000 personnes sont testées, dont 100 malades.
| Malades | Non malades | |
|---|---|---|
| Positif | 90 | 45 |
| Négatif | 10 | 855 |
- Sensibilité : 90 ÷ 100 = 90 %.
- Spécificité : 855 ÷ 900 = 95 %.
- VPP : 90 ÷ 135 = 66,7 % : un résultat positif sur trois est une fausse alerte.
- VPN : 855 ÷ 865 = 98,8 %.
- RV+ = 0,90 ÷ 0,05 = 18 ; RV− = 0,10 ÷ 0,95 ≈ 0,11.
- Exactitude : 94,5 %.
Les valeurs prédictives dépendent de la prévalence
La sensibilité et la spécificité caractérisent le test. La VPP et la VPN dépendent aussi de la fréquence de la maladie chez les personnes testées. Avec le même test et une prévalence de 1 % au lieu de 10 %, la VPP tombe à environ 15 %. C’est pourquoi le dépistage d’une population à faible risque produit beaucoup de faux positifs, et pourquoi les programmes de dépistage organisé, par exemple du cancer colorectal ou du sein, confirment tout résultat positif par un second examen.
Deux moyens mnémotechniques
- Un test très sensible, s’il est négatif, permet d’exclure la maladie.
- Un test très spécifique, s’il est positif, permet de la confirmer.
Les rapports de vraisemblance en pratique
Ils transforment une probabilité avant le test en probabilité après le test : cote après test = cote avant test × RV. Un RV+ supérieur à 10 ou un RV− inférieur à 0,1 modifie en général assez la probabilité pour changer la décision ; des valeurs entre 0,5 et 2 le font rarement.
Un compromis
Déplacer le seuil de positivité d’un test échange de la sensibilité contre de la spécificité. La courbe ROC représente ce compromis, et l’aire sous la courbe résume la performance globale du test.
Ce calculateur donne des estimations générales, à titre d’information. Il ne remplace pas l’avis de votre médecin, de votre pharmacien ou d’un autre professionnel de santé qui connaît l’ensemble de votre situation.