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Test des signes : les différences positives et négatives sont-elles aussi probables ?

Comptez les différences positives et négatives, sans les ex aequo, pour tester une médiane ou une comparaison appariée avec une valeur p binomiale exacte.

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Valeur hors limites

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Résultats

Valeur p exacte

0,03857

Statistiquement significatif : p est inférieur à α, on rejette l'hypothèse nulle
Nombre de paires non ex aequo n
12
Part de différences positives
83,3 %
z avec correction de continuité (grand n)
2,021
Valeur p bilatérale, approximation normale
0,04331
Probabilité d'exactement cette répartition
0,01611

À quoi sert le test des signes

Le test des signes est le plus simple des tests pour données appariées ou pour une médiane. Il ignore l’ampleur des différences et ne garde que leur sens : plus quand la seconde mesure est plus élevée (ou la valeur au-dessus de la médiane testée), moins quand elle est plus basse. Les ex aequo sont écartés. En l’absence d’effet réel, plus et moins sont équiprobables : le nombre de signes plus suit une loi binomiale de paramètre p = ½.

Comme il demande très peu d’hypothèses, il s’applique à presque toutes les données : notes ordinales, préférence entre deux produits, mesures comportant des valeurs extrêmes.

La valeur p exacte

Avec n paires non ex aequo et k signes plus :

  • en bilatéral, p = 2 × P(X ≤ min(k, n − k)), plafonnée à 1 ;
  • à droite, p = P(X ≥ k) ;
  • à gauche, p = P(X ≤ k) ;

où X suit la loi binomiale B(n ; ½). Le calculateur évalue ces sommes exactement. Il donne aussi, pour comparaison, l’approximation normale z = (|k − n/2| − 0,5) ÷ (√n ÷ 2), fiable au-delà de 25 paires environ.

Exemple

Douze dégustateurs comparent deux recettes : 10 préfèrent la nouvelle et 2 l’ancienne.

  • P(X ≤ 2) = (1 + 12 + 66) ÷ 4 096 ≈ 0,0193 ;
  • valeur p bilatérale ≈ 0,039 : significatif au seuil de 5 % ;
  • l’approximation normale donne p ≈ 0,043, proche de la valeur exacte.

Quand l’utiliser

  • Comparaisons appariées où seul le sens est fiable, du type « mieux » ou « moins bien ».
  • Test d’une médiane : comptez les valeurs au-dessus et au-dessous de la médiane supposée.
  • Tests de préférence entre deux options, fréquents en analyse sensorielle.

Limites

  • Il perd l’information sur l’ampleur des différences : il est moins puissant que le test de Wilcoxon ou le test t apparié lorsqu’ils s’appliquent. Sur des données normales, il faut environ 50 % de paires en plus pour atteindre la même puissance qu’un test t.
  • De nombreux ex aequo réduisent l’effectif utile, puisqu’ils sont écartés.
  • Les paires doivent être indépendantes : plusieurs mesures d’une même personne ne comptent pas comme des paires distinctes.

Le test des signes est aussi à la base du test de McNemar exact, qui applique la même logique binomiale aux paires discordantes d’un tableau 2 × 2.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le test des signes ?

Il compte les différences positives et négatives et vérifie, avec la loi binomiale de paramètre ½, qu'elles sont équiprobables.

Que deviennent les ex aequo ?

Ils sont écartés, et n devient le nombre de paires non ex aequo.

Quand le préférer au test de Wilcoxon ?

Quand seul le sens de chaque différence est fiable ou significatif, ou que les différences sont très asymétriques.

Peut-on tester une médiane avec le test des signes ?

Oui : comptez les valeurs au-dessus et au-dessous de la médiane supposée et traitez-les comme des signes plus et moins.

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Résultats indicatifs fournis à titre d'information. Ils ne remplacent pas l'avis d'un professionnel.