¿Qué tan buena es una prueba diagnóstica?
Ninguna prueba médica es perfecta: algunas veces da positivo en personas sanas y otras da negativo en personas enfermas. Para valorar una prueba se compara su resultado con el diagnóstico real, el patrón de referencia, en una tabla 2 × 2. Esta calculadora obtiene a partir de esa tabla los indicadores que se usan en medicina basada en la evidencia.
La tabla y las fórmulas
| Enfermos | Sanos | |
|---|---|---|
| Prueba positiva | VP | FP |
| Prueba negativa | FN | VN |
- Sensibilidad = VP ÷ (VP + FN): proporción de enfermos que la prueba detecta.
- Especificidad = VN ÷ (VN + FP): proporción de sanos que la prueba descarta.
- Valor predictivo positivo (VPP) = VP ÷ (VP + FP).
- Valor predictivo negativo (VPN) = VN ÷ (VN + FN).
- Razón de verosimilitud positiva (RV+) = sensibilidad ÷ (1 − especificidad).
- Razón de verosimilitud negativa (RV−) = (1 − sensibilidad) ÷ especificidad.
Ejemplo resuelto
Una prueba se aplica a 1000 personas, de las que 100 tienen la enfermedad. Detecta a 90 enfermos, se le escapan 10, da positivo en 45 sanos y negativo en 855:
- Sensibilidad: 90 ÷ 100 = 90 %.
- Especificidad: 855 ÷ 900 = 95 %.
- VPP: 90 ÷ 135 = 66,7 %: uno de cada tres positivos es falso.
- VPN: 855 ÷ 865 = 98,8 %.
- RV+ = 0,90 ÷ 0,05 = 18: un positivo confirma con fuerza.
- RV− = 0,10 ÷ 0,95 = 0,105: un negativo descarta bastante, aunque no del todo.
- Exactitud: 94,5 %, con una prevalencia del 10 %.
La prevalencia lo cambia todo
La sensibilidad y la especificidad son propias de la prueba, pero los valores predictivos dependen de cuánta enfermedad hay en la población. Con la misma prueba aplicada a una población en la que solo el 1 % está enfermo, el VPP baja a un 15 %: la gran mayoría de los positivos serían falsos. Por eso una prueba excelente en la consulta de un especialista puede dar muchas falsas alarmas en un cribado de toda la población.
Las razones de verosimilitud
Son la forma más útil de usar una prueba en la práctica, porque no dependen de la prevalencia. Multiplican las odds de enfermedad previas a la prueba:
| RV+ | RV− | Efecto sobre la probabilidad |
|---|---|---|
| más de 10 | menos de 0,1 | grande, a menudo decisivo |
| 5 a 10 | 0,1 a 0,2 | moderado |
| 2 a 5 | 0,2 a 0,5 | pequeño |
| 1 a 2 | 0,5 a 1 | casi nulo |
Sensibles para descartar, específicas para confirmar
Una prueba muy sensible rara vez da negativo en un enfermo: si sale negativa, descarta la enfermedad. Una muy específica rara vez da positivo en un sano: si sale positiva, la confirma. Por eso los programas de cribado del Sistema Nacional de Salud, como los de cáncer de colon o de mama, empiezan con una prueba sensible y confirman los positivos con otra más específica, como la colonoscopia o la biopsia.
Esta calculadora sirve para interpretar estudios de pruebas diagnósticas y no sustituye la valoración médica.