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Calcular la desviación típica y la varianza de una serie

Mide la dispersión de una serie: media, varianza, desviación típica poblacional o muestral, coeficiente de variación y error típico.

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Tus datos

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Resultados

Media

12,0000

Desviación típica poblacional (σ)

2,6926

Desviación típica muestral (s)

2,8785

¿Cuál elegir? Usa σ si los valores son toda la población estudiada y s si son una muestra de una población mayor.
Varianza poblacional (σ²)
7,2500
Varianza muestral (s²)
8,2857
Coeficiente de variación (s ÷ media)
23,99 %
Error típico de la media
1,0177
Número de datos
8

Dispersión si cambia el último valor

MediaDesviación típica poblacional (σ)Desviación típica muestral (s)
Valor 8 = 12 actual11,62502,44632,6152
Valor 8 = 15 actual12,00002,69262,8785
Valor 8 = 20 actual12,62503,70603,9619
Valor 8 = 30 actual13,87506,56587,0191

Medir cuánto se separan los datos de su media

Dos grupos pueden tener la misma media y comportarse de forma muy distinta: en uno todas las notas rondan el 6, en el otro hay sobresalientes y suspensos. La desviación típica, también llamada desviación estándar, mide esa dispersión. La calculadora la obtiene para una población y para una muestra, junto con la varianza, el coeficiente de variación y el error típico de la media.

Las fórmulas

Media: x̄ = Σx ÷ n

Varianza poblacional: σ² = Σ(x − x̄)² ÷ n

Varianza muestral: s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)

Desviación típica = √varianza

Coeficiente de variación = s ÷ x̄ × 100 y error típico = s ÷ √n

Ejemplo resuelto: ocho notas

Notas: 8, 12, 10, 14, 16, 12, 9 y 15.

  1. Media: 96 ÷ 8 = 12.
  2. Diferencias con la media: −4, 0, −2, 2, 4, 0, −3, 3.
  3. Cuadrados: 16, 0, 4, 4, 16, 0, 9, 9. Suma: 58.
  4. Varianza poblacional: 58 ÷ 8 = 7,25, así que σ = √7,25 = 2,69.
  5. Varianza muestral: 58 ÷ 7 = 8,29, así que s = 2,88.
  6. Coeficiente de variación: 2,88 ÷ 12 = 24 %.

¿Población o muestra?

Situación Fórmula Ejemplo
Tienes todos los datos del grupo estudiado σ (entre n) Las notas de toda una clase
Tus datos son una parte de un grupo mayor s (entre n − 1) 50 piezas de una producción de 10.000
Quieres estimar la precisión de una media Error típico Una encuesta o un experimento

Dividir entre n − 1 corrige el hecho de que una muestra tiende a subestimar la dispersión real (corrección de Bessel). Con muchos datos, la diferencia entre σ y s es pequeña.

Cómo interpretar el resultado

En una distribución normal, aproximadamente el 68 % de los valores queda a menos de una desviación típica de la media, el 95 % a menos de dos y el 99,7 % a menos de tres. Con una media de 12 y σ = 2,69, la mayoría de las notas debería estar entre 9,3 y 14,7.

El coeficiente de variación permite comparar series de escalas diferentes: por debajo del 15 % la dispersión suele considerarse baja; por encima del 30 %, alta.

Errores frecuentes

  • Confundir varianza y desviación típica: la varianza está en unidades al cuadrado.
  • Usar σ con una muestra pequeña: subestima la dispersión.
  • Olvidar elevar al cuadrado: la suma de las diferencias sin elevar siempre da cero.

Si solo necesitas la media, la mediana y el rango, la calculadora de media es más rápida.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la desviación típica?

Es una medida de la dispersión de los valores alrededor de su media: cuanto menor es, más agrupados están los datos. También se llama desviación estándar. Para las notas 8, 12, 10, 14, 16, 12, 9 y 15, la media es 12 y la desviación típica poblacional 2,69.

¿Cómo se calcula a mano?

Calcula la media, después la diferencia de cada valor con la media, eleva esas diferencias al cuadrado, haz su media para obtener la varianza y saca la raíz cuadrada. Aquí la suma de los cuadrados es 58, la varianza 58 ÷ 8 = 7,25 y la desviación típica √7,25 = 2,69.

¿Se divide entre n o entre n − 1?

Entre n cuando la serie es toda la población estudiada, como las notas de una clase completa. Entre n − 1 cuando los valores son una muestra que sirve para estimar una población mayor: es la corrección de Bessel. En el ejemplo, s = 2,88.

¿Qué indica el coeficiente de variación?

Es la desviación típica dividida entre la media, en porcentaje. Permite comparar la dispersión de series con medias distintas. Un coeficiente del 24 % indica una dispersión moderada alrededor de la media.

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Resultados orientativos con fines informativos. No sustituyen el consejo de un profesional.