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Tamaño de muestra: ¿a cuántas personas hay que encuestar?

Calcula el número de respuestas necesarias para un margen de error y un nivel de confianza dados, con la corrección para poblaciones pequeñas.

Actualizado el
Tus datos
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Valor fuera de rango

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Valor fuera de rango

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Valor fuera de rango

Resultados

Respuestas necesarias

385

Personas a las que invitar con tu tasa de respuesta

1925

Tamaño para una población muy grande
385
Parte de la población encuestada
0,0 %

Tamaño según el margen de error

Respuestas necesariasPersonas a las que invitar con tu tasa de respuesta
1 % actual960448.020
2 % actual240112.005
3 % actual10685340
4 % actual6013005
5 % actual3851925
10 % actual97485

Cuántas respuestas necesitas

Antes de lanzar una encuesta conviene saber cuántas respuestas hacen falta para que los resultados sean fiables. El tamaño de muestra depende del margen de error que aceptes, del nivel de confianza, de la proporción que esperas y, si la población es pequeña, de su tamaño. La calculadora da además el número de personas a las que tendrás que invitar según la tasa de respuesta prevista.

Las fórmulas

Población muy grande: n₀ = z*² × p × (1 − p) ÷ e²

Población finita N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)

Invitaciones = n ÷ tasa de respuesta

Donde z* es el valor crítico del nivel de confianza (1,96 al 95 %), p la proporción esperada y e el margen de error.

Ejemplo resuelto

Con un 95 % de confianza, un margen del 5 % y una proporción esperada del 50 %, hacen falta 1,96² × 0,25 ÷ 0,0025 = 385 respuestas. Si solo responde un 20 % de las personas invitadas, tendrás que contactar con 1925.

Tamaños de muestra al 95 %

Margen de error Población grande Población de 2000 Población de 500
5 % 385 323 218
3 % 1068 — —
2 % 2401 — —

Para poblaciones pequeñas la corrección es importante: en una plantilla de 500 personas, encuestar a 218 basta para un ±5 %.

Tasa de respuesta realista

  • Correo electrónico a clientes: a menudo entre el 5 y el 20 %.
  • Encuesta interna en una empresa: entre el 30 y el 60 % si la dirección la apoya.
  • Encuesta telefónica: las tasas han caído mucho y pueden quedar por debajo del 10 %.

Si la tasa de respuesta es baja, el problema no es solo el número: las personas que responden pueden no parecerse a las que no lo hacen.

Más allá del tamaño

Una muestra grande pero sesgada da un resultado preciso alrededor de un valor equivocado. La selección debe ser aleatoria o, al menos, controlada por cuotas de edad, sexo y territorio, como hacen los institutos de opinión. Y si vas a analizar subgrupos, como hombres y mujeres o distintas regiones, cada subgrupo necesita su propio tamaño de muestra.

Protección de datos

En la Unión Europea, una encuesta que recoge datos personales debe cumplir el RGPD: informar de la finalidad, pedir el consentimiento cuando haga falta y conservar los datos solo el tiempo necesario. Una encuesta anónima simplifica mucho el cumplimiento.

Preguntas frecuentes

¿A cuántas personas hay que encuestar para un margen de error del 5 %?

A 385 personas con un 95 % de confianza y una población grande. Para un margen del 3 %, a 1068, y para un 2 %, a 2401.

¿Necesito una muestra más pequeña si la población es pequeña?

Sí, con la corrección para poblaciones finitas. En una empresa de 500 empleados bastan 218 respuestas para un ±5 %; en una población de 2000, 323.

¿Por qué se usa un 50 % de proporción esperada?

Porque es el valor que exige la muestra más grande. Si no sabes cuál será el resultado, el 50 % garantiza que el margen de error no supere el previsto.

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Resultados orientativos con fines informativos. No sustituyen el consejo de un profesional.