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Distribución hipergeométrica: extracciones sin reemplazo

Calcula la probabilidad de obtener exactamente k, como mucho k o al menos k éxitos en extracciones sin reemplazo: cartas, bolas de lotería o control de calidad.

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Tus datos

Valor fuera de rango

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Resultados

P(X = k)

29,947 %

P(X ≤ k)

95,832 %

P(X ≥ k)
34,116 %
P(X > k)
4,168 %
Número medio de éxitos (n × K ÷ N)
0,385

Extracciones sin devolver

La distribución hipergeométrica calcula probabilidades cuando se sacan elementos de un conjunto finito sin devolverlos: cartas de una baraja, bolas de un bombo, piezas de un lote o personas de una lista. Como cada extracción cambia la composición de lo que queda, las probabilidades no son independientes y la distribución binomial no sirve.

Los parámetros

  • N: tamaño de la población.
  • K: número de éxitos en la población.
  • n: número de extracciones.
  • k: número de éxitos que queremos obtener.

La fórmula

P(X = k) = C(K, k) × C(N − K, n − k) ÷ C(N, n)

donde C(a, b) es el número de combinaciones de a elementos tomados de b en b. La media es n × K ÷ N.

Ejemplo resuelto: póquer

¿Qué probabilidad hay de recibir exactamente un as en una mano de 5 cartas de una baraja francesa de 52, que tiene 4 ases?

  1. Formas de elegir 1 as de 4: C(4, 1) = 4.
  2. Formas de elegir 4 cartas que no son ases de 48: C(48, 4) = 194.580.
  3. Manos posibles: C(52, 5) = 2.598.960.
  4. P(X = 1) = 4 × 194.580 ÷ 2.598.960 = 29,95 %.
  5. Probabilidad de al menos un as: 34,12 %; de dos o más: 4,17 %.

Ejemplo: la Primitiva y la Bonoloto

En la Primitiva se eligen 6 números de 49 y se sortean 6. Con N = 49, K = 6, n = 6:

Aciertos Probabilidad
3 1,77 % (1 entre 57)
4 0,097 % (1 entre 1032)
5 0,0018 % (1 entre 54.201)
6 1 entre 13.983.816

En el Euromillones hay dos sorteos independientes, 5 de 50 y 2 estrellas de 12, y la probabilidad final se obtiene multiplicando las dos hipergeométricas.

Control de calidad

Un lote de 200 piezas tiene 10 defectuosas. Si inspeccionas 20 piezas al azar, la probabilidad de no encontrar ninguna defectuosa es de un 34 %. Los planes de muestreo industrial usan este cálculo para decidir cuántas piezas inspeccionar antes de aceptar un lote.

Diferencia con la binomial

La binomial supone que la probabilidad de éxito es la misma en cada extracción, como si se devolviera cada elemento. Si la población es grande frente a la muestra, por ejemplo extraer 20 de 100.000, las dos distribuciones dan casi lo mismo y la binomial es más cómoda. Con poblaciones pequeñas, como una baraja, la diferencia importa.

La baraja española de 40 cartas sirve igual: con 4 ases de 40 y una mano de 5, introduce N = 40, K = 4 y n = 5.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se usa la distribución hipergeométrica?

En extracciones sin reemplazo de una población finita con un número conocido de éxitos: cartas de una baraja, bolas de una urna o piezas defectuosas de un lote.

¿Cuál es la fórmula?

P(X = k) = C(K, k) × C(N − K, n − k) ÷ C(N, n). La probabilidad de tener exactamente un as en una mano de 5 cartas de una baraja de 52 es 4 × 194.580 ÷ 2.598.960 ≈ 29,9 %.

¿Qué diferencia hay con la distribución binomial?

La binomial supone extracciones independientes con la misma probabilidad, como con reemplazo. Sin reemplazo, la probabilidad cambia tras cada extracción. Si la población es grande frente a la muestra, las dos dan resultados parecidos.

¿Y en la Primitiva o la Bonoloto?

Se extraen 6 números de 49: la probabilidad de acertar exactamente 3 con una apuesta es C(6,3) × C(43,3) ÷ C(49,6), un 1,77 % aproximadamente. Introduce N = 49, K = 6, n = 6 y k = 3.

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Resultados orientativos con fines informativos. No sustituyen el consejo de un profesional.